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本教程内容为免费使用谷歌服务器来运行程序，对代码技术要求几乎没有。因为是使用谷歌服务器，所以用户需要挂梯子。

硬件要求

CPM文章生成器需求硬件配置为GPU（显卡），内存8G，GPU最低配置在4G以上。

经过优化调整，可以无需GPU也可以正常使用，但是生成文章的速度会比GPU慢十几倍或者更多以上，所以建议用户尽量在有GPU的电脑上使用。

也可以薅羊毛使用谷歌服务器来跑文章生成器程序 http://www.guangh.cn/cpm-help

代码/模型搭配

CPM文章生成器分为两个方面，一个为文章生成代码，一个为行业文章模型，缺一不可。

代码会按照模型来生成对应行业的文章，例如作文模型，在输入文章标题和文章开头后，程序会按照作文模型生成原创的作文文章。

程序也可以使用通用模型进行文章的生成（通用模型就是把所有行业的语料进行一起训练，然后得到一个模型，称之为通用模型）。

通用模型所需要的语料可能得按兆的大小来计算，训练的3060GPU显卡需要十几张来训练，效果才会好。

代码模型

下载CPM文章生成器：http://www.guangh.cn/cpm

下载CPM作文模型（可选其他CPM模型，GPT2模型适用不了）：http://www.guangh.cn/201.html

Python环境配置流程

1、下载Python环境

Python编程语言非常强大，非常容易上手，版本更新也不慢，在win10 x64中兼容性也很好，直接安装不需另外配置。

这里学习的话选择 python 3.7.1版。https://www.python.org/downloads/release/python-371/

2、下载executable Installer版本

建议下载executable Installer版本。

建议不下载web-based（这个版本文件小，但是还是要从服务器下载exe文件）和zip file（这个版本需要自己设置环境变量等参数）。

3、下载完成后点击.exe

Add Python to PATH 是将安装路径添加到PATH环境变量中，方便直接运行于系统各种环境中，勾上比较好，省的安装好后自己设置路径了。

然后Install now是直接安装在C盘，下边那个Customize是自定义安装。

强烈建议勾选上最下面的“Add Python 3.7 to PATH"复选框，这样能让你减少配置、灵活使用python。

接下来的界面建议都勾选上吧，其中“pip”还是经常用到的，默认的IDLE编辑器也有必要保留，直接点“Next”继续：

这个安装位置默认是个人文件夹，建议安装到系统中，直接点击最上面的“Install for all users”即可：

第一个，Install for all users是你这个Python你是让自己用，还是让你电脑上所有的用户用。

第二个，Associate files with Python是把Python相关文件与Python关联，建议勾选。

第三个，Create shortcuts for installed applications是创建桌面快捷方式，点击过后桌面上会出现“Python”的快捷方式。

第四个，Add Python to environment variables是添加环境变量，勾选过后安装好你在cmd里直接输”py”就可以了打开python的控制台程序，建议勾选，这样不需要自己再配置环境了。

第五个，Precompile standard library是预编译公共库，但是几乎所有的预编译的目的都是提升后续运行速度吧，缺点就是会造成额外的磁盘开销，而且会减慢安装速度，如果不打算对核心库做定制的话，推荐勾选。

第六个，Download debugging symbols表示是否下载调试符号，符号是为了定位调试出错的代码行数，如果你的Python是用作开发环境的话，推荐勾选，如果是用作运行环境的话，可以不勾选。

第七个，Download debug binaries表示是否下载用于VS的调试符号，如果不使用VS作为开发工具，则无需勾选。

然后就是选择你的安装目录，点击Install，进入安装进度界面了，这个界面要做的就是“等”！

有时候在安装的时候出现 0x80072f7d 未知错误，网上搜索发现是缺少VC2015运行库，网上down个安装下依然没有解决。

https://blog.csdn.net/MR_L_0927/article/details/81367742

https://blog.csdn.net/quantum7/article/details/81738839

后来通过不复选这两个选项，可以通过安装。

Download debugging symbols

Download debug binaries

在安装成功后结束界面可能会出现Disable path length limit的按钮，有的话点一下就好了，禁用系统的Path长度自动限制，能给我们避免很多的麻烦。

这是说明你电脑对Python的一些限制，点击它然后确定权限就可以了。

接下来我们打开dos或powershell，在任意位置直接输入“python”即可。

如图，出现版本号了、进入“>>>”模式就说明你的python安装且环境配置完成。按惯例顺便来个hello world：

当然，一般我们是不会使用上面这种shell方式的，都使用编辑器进行文件式编辑。而安装Python后就有自带IDLE编辑器，可以通过开始菜单打开：

如果安装出现：

原因很简单，是因为python.exe文件在 Python 目录下，我们还没有设置环境变量。所以我们需要手动添加环境变量：

鼠标右键我的电脑 -> 属性 -> 点击高级系统设置 -> 点击环境变量 -> 点击PATH -> 在最后面加上我们的Python安装路径 -> 点击确定。

用一张图来表示就是：

在这个过程中需要注意的问题是，添加PATH路径的时候，要在最后面添加一个分号‘;’。

现在我们再次在浏览器里面输入“Python”，就能直接在控制台出入命令了。

PyCharm安装流程

1、下载PyCharm

可以去PyCharm官网：https://www.jetbrains.com下载对应机器的安装包。

第一步：进入PyCharm官网，点击Tools，如下图所示：

第二步：点击“PyCharm”，进入安装包现在页面，如下图所示：

第三步：点击“DOWNLOAD NOW”，根据自己需要下载匹配的操作系统的安装包，建议选择社区版，不用激活，如下图所示：

第四步：等待安装包下载完，运行即可。

2、安装PyCharm

第一步：找到下载好的PyCharm安装包，如下图所示“

第二步：双击已下载的PyCharm安装包，出现如下图所示的界面，点击“next”

第三步：选择安装目录，Pycharm需要的内存较多，建议将其安装在D盘或者E盘，不建议放在系统盘C盘：

第四步：点击Next，进入下图的界面：

数字1：create desktop shortcut（创建桌面快捷方式），系统32位就选32-bit,系统64位就选64-bit，建议勾选。

现在大多数都是64位了，不清楚系统类型：我的电脑=》右键=》属性

数字2：update path variable(restart needed)更新路径变量(需要重新启动)，add launchers dir to the path（将启动器目录添加到路径中），建议勾选。

数字3：update context menu（更新上下文菜单），add open folder as project（添加打开文件夹作为项目），可以不选

数字4：create associations 创建关联，关联.py文件，双击都是以pycharm打开，建议勾选。

数字5：不要选，我第一次安装的时候就是勾选了，差点放弃。

把数字1和数字4勾选就好，数字2和数字3看你自己需求。

第五步：点击Next，进入下图界面：

默认安装即可，直接点击Install。

第六步：耐心的等待两分钟左右，如下图：

第七步：之后就会得到下面的安装完成的界面：

第八步：点击Finish，Pycharm安装完成。接下来对Pycharm进行配置，双击运行桌面上的Pycharm图标，进入下图界面：

从哪里导入pycharm设置，直接第三个（Do not import settings），以后还可以导入。选择Do not import settings，之后选择OK，进入下一步。

第九步：勾选I confirm that....... ，界面如下：

第十步：点击“continue”，界面如下：

第十一步：数据分享，界面如下：

这个相当于一个问卷调查吧，看自己愿不愿将信息发送JetBrains来提升他们产品的质量

第十一步：点击“send”或者“Don't send”。进入如下界面：

皮肤选择，建议选择Darcula主题，也可以右上角关掉

cuda安装流程

1、下载cuda

第一步：检查显卡支持的cuda版本：

1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia 2070super，支持的cuda版本是11.0

2.第二种方法：搜索框输入nvidia,出现nvidia控制面板，打开帮助中的系统信息，选择组件，出现cuda版本信息。

1、安装cuda

在官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载cuda11.0安装包。

下载后点击exe文件运行，一路默认安装。到下图时建议选择简单安装。

路径我选择的是默认位置。后面一路默认就OK，安装成功关闭。

安装结束之后，打开控制台输入nvcc -V，出现NVIDIA就说明安装成功了。

cudnn安装流程

1、下载cudnn

下载cudnn，官网链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载之后解压打开是这样的

将下载的cudnn文件夹bin，include，lib分别复制到cuda对应的bin，include，lib中

如果cuda是精简版安装的，那么cuda安装的位置就在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0(版本号会不一样)。

2、检测cuda+cudnn安装是否成功

分别运行这两个程序，result=pass则安装成功，否则就重新安装。

到这里，整个GPU启动加速安装教程就完成了，如果还有那个步骤不清楚的，可以添加QQ：915965629

cuda的卸载

如果你的cuda不能工作，想要卸载重新安装，个人觉得在控制面板中卸载没有那么方便，

建议直接在360软件中卸载所有的NVIDIA软件，卸载完之后需要关机重启，

再把c盘（你的cuda安装地址）中的

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit

C:\Program Files\NVIDIA Corporation

这两个文件夹也删除，这个cuda就可以删除干净了。